VOC 업무 향상을 지원하는
VOC 지능형 에이전트 솔루션 RIA
RIA는 거대언어모델(LLM)과 검색 증강 생성(RAG) 기술을 결합하여, 비정형 상담 데이터의 분류·요약·답변 생성 등을 지원하는 지능형 에이전트 솔루션입니다.
안전하고 정교한 RAG 기반 데이터 처리 프로세스
기업 보안과 지식 자산 활용을 최우선으로 고려한 4단계 파이프라인 운영
데이터 분석/수집
VOC 원본 데이터의 품질을 확인하고 서비스 구현에 필요한 핵심 필드를 선별합니다.
민감정보 처리
고객 개인정보 및 기업 민감 정보를 사전에 정의하여 물리적으로 마스킹/제외합니다.
전처리 및 임베딩
AI 학습에 최적화된 형태로 데이터를 정제하고 Vector Data로 변환하여 DB에 적재합니다.
검색 증강 생성/품질 검증
지식 기반(RAG)의 정확한 답변 생성과 사용자 피드백을 통한 지속적인 성능 검증이 가능합니다.
시스템 아키텍처
RIA는 특정 모델에 종속되지 않는 Model-Agnostic 구조를 채택하여, 최신 LLM을 유연하게 적용할 수 있는 고성능 추론 엔진(vLLM) 환경을 제공합니다.
6대 핵심 기능 상세
비정형 VOC 데이터 분석에 최적화된 지능형 에이전트인 RIA가
상담 업무 전반의 지능화를 돕습니다.
카테고리 자동 분류
상담 텍스트 및 STT(음성) 데이터를 분석하여 비즈니스 기준에 따라 카테고리를 자동 분류합니다.
제목 및 요약 생성
긴 상담 내용을 핵심 위주로 요약하는 스마트 요약과 데이터 관리 효율을 높이는 대표 제목 자동 생성 기능을 제공합니다.
문맥 고려 키워드/감성 분석
상담 맥락을 분석하여 핵심 키워드를 추출하고, 문장 단위의 긍정/부정 감정 상태를 수치화하여 데이터화합니다.
유사 VOC 실시간 추천
상담원이 입력 중인 내용이나 STT 데이터를 실시간 분석하여, 데이터베이스에 등록된 과거 상담 이력 및 유사 사례를 검색하여 제공합니다.
대응 스크립트 생성
제품 정보와 상담 프로세스를 반영하여 상황별 최적의 답변 스크립트를 생성합니다. RAG 기술을 적용해 검증된 데이터를 근거로 활용합니다.
휴먼 평가 도구
전용 플레이그라운드를 통한 모델 성능 검증과 사용자 피드백(평점, 좋아요/싫어요) 수집 기능을 통해 LLM 응답 품질을 지속적으로 관리합니다.
지속적인 성능 최적화를 위한
운영 및 품질 관리 시스템
항목별 테스트 플레이그라운드
요약, 분류, 키워드 등 각 모델별로 독립적인 테스트 환경을 제공하여 결과를 즉시 확인
피드백 & Export 기능
평가자가 남긴 피드백(평점, 코멘트)은 DB에 저장되며, 엑셀 등으로 Export하여 보고서 작성 및 품질 개선 데이터로 활용 가능
모니터링 대시보드
평가 건수, 좋아요/싫어요 비율, 항목별 평균 점수 추이를 시각화된 차트로 한눈에 모니터링
지능형 에이전트 RIA 성능 지표
실제 현업 데이터를 대상으로 한 테스트 및 사용자 평가 결과입니다.
상담 처리 텍스트 기준 (1단계)
상담사 직접 평가 (4점 이상)
최종 평균 점수
매뉴얼 기반 답변 생성 결과